Um das volle Potential von Machine Learning gestützten Prozessen zu nutzen, können automatisierte Pipelines eingesetzt werden, die die Aktualität des Modells sowie das Deployment sicherstellen. Wir zeigen euch, wie DevOps Best Practices im Machine Learning Umfeld eingesetzt werden können, um das Modelltraining, die Validierung und das Deployment mit Hilfe von Infrastructure/Pipeline as Code zu automatisieren.…Continue reading MLOps (sneak peek) – Generiere eine CI/CD Pipeline mit Amazon SageMaker (Workshop | Zürich)

Um das volle Potential von Machine Learning gestützten Prozessen zu nutzen, können automatisierte Pipelines eingesetzt werden, die die Aktualität des Modells sowie das Deployment sicherstellen. Wir zeigen euch, wie DevOps Best Practices im Machine Learning Umfeld eingesetzt werden können, um das Modelltraining, die Validierung und das Deployment mit Hilfe von Infrastructure/Pipeline as Code zu automatisieren.…Continue reading MLOps (sneak peek) – Generiere eine CI/CD Pipeline mit Amazon SageMaker (Workshop | Wien)

Um das volle Potential von Machine Learning gestützten Prozessen zu nutzen, können automatisierte Pipelines eingesetzt werden, die die Aktualität des Modells sowie das Deployment sicherstellen. Wir zeigen euch, wie DevOps Best Practices im Machine Learning Umfeld eingesetzt werden können, um das Modelltraining, die Validierung und das Deployment mit Hilfe von Infrastructure/Pipeline as Code zu automatisieren.…Continue reading MLOps (sneak peek) – Generiere eine CI/CD Pipeline mit Amazon SageMaker (Workshop | München)